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06_TAXONOMY_AND_DATA/COLLECTIBLE_SEMANTIC_MODEL/README.md

GitHub Foundation10月1日 08:3458a4880

Collectible Semantic Model

概念 snapshot:2026-08-17。本文中的「当前」指文末记录的 candidate baseline,不声明今天的 CSM stable version;机器合同与升级以独立 CSM repo 的 pinned release / commit 为准。

定位

Collectible Semantic Model(CSM)是 LYNCA 面向 collectible domain 的 shared understanding language。它让 frontier model、Runtime、engineer 和未来的 Collector Agent 使用同一套资产语义理解收藏品,并且能够说明:一个判断来自什么 evidence、确定到什么程度、还有什么没有被解决。

在 OCS 中,CSM 是 collectible domain semantic layer:

  • OCS 保存 CSM 对组织认知的意义、关键概念、边界和使用方式。
  • `LYNCA-OS/lynca-csm` 保存 versioned semantic specification、machine-readable contracts、validators 和 release history。
  • Runtime 调用 frontier model、web tools 和 provider API,执行 CSM contract。
  • csmdata 保存 frozen benchmark assets 和 Founder-approved golden evidence。

OCS 不复制 CSM 的全部 contract,也不成为第二个 CSM authority。发生语义细节冲突时,应回到经过治理的 CSM core documents 和 pinned release;OCS 本文负责帮助组织理解和正确使用它。

为什么 CSM 属于 OCS

LYNCA 的长期 memory layer 不能只记住文件、对话和操作记录。它必须知道收藏资产“是什么”,哪些概念不能混淆,以及什么证据足以支持一个判断。

CSM 为 OCS 提供了这层 domain cognition:

  • 把图像、OCR、label、checklist、Registry、marketplace reference 和 human review 转化为可审计的 asset understanding。
  • 把 collectible truth 与 marketplace wording、search optimization 和 UI presentation 分开。
  • 让 uncertainty、conflict 和 abstention 成为合法状态,而不是被完整度目标掩盖。
  • 为未来 Collector Agent 建立不可绕过的 evidence 与 fabrication boundary。

核心产物:Fragmented CSM Asset State

CSM 的输出不是一段 prose,也不是 marketplace listing。它首先形成一个尚未被目标语言组合的 fragmented Asset State,包含三层:

  1. Canonical fragments:通过当前 closed canonical language 表达的重要 collectible understanding。
  2. Recognized auxiliary attributes:真实、被识别、但不属于 canonical language 的属性。它们默认不可组合;只有被明确标记为 PROFILE_GOVERNED,并且被 versioned Composer profile 映射时,才可进入特定输出。
  3. Unresolved information:不可读、证据不足、存在冲突、缺失或不适用的信息。它们必须保持 unresolved,不能靠猜测补齐。

这三层共同保护一件事:recognition 不会自动把所有 observation 变成 canonical truth。

当前 canonical language

当前 CSM candidate 使用 csm-canonical-fields-v3,包含 15 个 closed canonical fields:

语义组Canonical field核心含义
Identityyear收藏品的发行、赛季或产品年份,不自动等于版权年、事件年或 slab date。
Identityip_sport赋予资产身份语境的 sport、IP、game、franchise 或 collectible domain。
Identitylanguage当语言影响资产身份时,记录收藏品本身的语言。
Identitymanufacturer制造或发行收藏品的主体,不是 grader、team、league 或 licensor。
Identityproduct证据支持的完整 product、series 或 product-family identity。
Identitysubject收藏品展示或命名的 person、character、object 或 primary entity。
Designcard_nameProduct 内用于区分 card/design 的名称;无独立命名的 base card 不强行填写。
Designcard_numberchecklist、collector、design 或 source-set identifier;与限量编号分开。
Raritydescriptive_raritySP、SSP、Case Hit 等命名式稀有度。
Raritynumerical_rarity当前 physical copy 上有证据支持的 production numbering,例如 17/50 或 /50。
Variantrelease_variantcard-facing layout、orientation、image 或 named design variation。
Variantprint_finish有证据支持的 parallel、surface、color、foil、refractor 或 print treatment。
Variantspecial_stamp未被 rarity 或 finish 覆盖的 promotion、tournament、staff、prize 等特殊印记。
Conditiongrading_info结构化 grader、card grade、autograph grade 和 grade type;不包含 certification number。
Expressiondescription受治理、受 evidence 约束、可被 Composer 使用的 descriptive fragments,不是自由文本。
关键 field boundaries
  • set 不是 canonical field。来源中的 set/checklist label 只能在证据支持时解析为 product 或 card_name,否则保持 auxiliary 或 unresolved。
  • search_optimization 不是第 16 个 canonical field;它属于 Runtime Composer language。
  • card_number 与 numerical_rarity 不可混用。TCG 中的 086/070 可能是 checklist number;non-TCG 当前实体上的 04/10 可能是 production numbering。
  • release_variant 不包含 FOTL、Hobby、Retail、Asia、Choice 等 packaging / sales configuration。
  • bare color 只是 print_finish evidence,不自动证明 Gold Wave、Gold Shimmer 等市场名称。
  • grading certification number 是 physical-instance auxiliary attribute,不进入 grading_info。
  • description 不是把无法归类的内容塞进去的 escape hatch。

Collectible Understanding 流程

0. Route classification

首先区分 TCG、NON_TCG 或 LOT。同一个 slash number、layout 或 product phrase,在不同 route 中可能具有不同含义。

Lot 不是一张混合身份的普通 Asset State。它包含两个或更多被独立解析和验证的 single-asset states,共享 lot language 由 Runtime Composer 后续推导。

1. Admit evidence

先声明允许使用的 evidence inventory,例如 original images、OCR、grading label、official sources、approved Registry、marketplace reference 或 reviewed human assertion。每个 source 应有 identity 与 content digest;未被 admitted 的来源不能被引用。

2. Recognize

识别当前资产可见的 words、numbers、subject、logos、stamps、signature、patch、grading label、surface、finish、layout,以及 front/back/multi-view 的关系。Recognition 产生 observation,不自动产生 truth。

3. Resolve identity

根据 field meaning 和 contextual evidence 比较 plausible interpretations,解决 Product、Card Name、Card Number、Numerical Rarity、Release Variant、Print Finish 等 field-level questions,并拒绝与当前实体冲突的 reference。

4. Build fragmented state

把 supported understanding 写入 15 fields,把真实但 noncanonical 的属性保留为 auxiliary,把不能安全解决的信息保留为 unresolved。

5. Audit

同一个结果应支持两种 audit view:

  • Recognition view:识别了哪些 canonical / auxiliary fragments,它们来自哪些 evidence。
  • Identity Resolution view:为什么选择这些 canonical interpretations,哪些候选被拒绝或仍未解决。

两种 view 解释同一个 asset truth,不创造两个 truth sources。

五层 identity reasoning

CSM 使用五个 identity layers 帮助 reasoning,但它们不是新增 canonical fields:

  1. Asset / product family:例如 2023 Topps Chrome。
  2. Catalog / design identity:通常由 Subject、Card Name、Card Number 和 checklist evidence 支持。
  3. Variant identity:Release Variant、Print Finish、rarity、Language、Special Stamp 等共同表达的版本。
  4. Graded-asset identity:当前 slab 和 grading state。
  5. Physical-instance identity:当前这一份实体,例如 serial numerator 和 certification number。

这套分层防止 reference evidence 越界。相似卡或 Registry 可以帮助确认 family、design 或 variant,但不能证明当前 copy 的 numerator、grade 或 certification number。

Evidence、certainty 与 provenance

Contextual authority

Evidence 的 authority 针对具体问题,而不是全局通用:

  • original image 决定当前实体上实际存在什么;
  • 可读且可信的 grading label 决定当前 slab 的 grading state;
  • official checklist / release material 可支持 product identity 和 checklist structure;
  • approved Registry 可辅助 canonical decomposition,但必须与当前实体兼容;
  • marketplace reference 可帮助理解 collector language 和 discovery,不因普遍出现就成为 truth;
  • explicit、attributable、within-scope 的 human review 可以解决对应 field。

更强的 context 也不能推翻当前 physical item。来源冲突时,应保留 conflict 或 abstain。

Certainty states

系统至少要区分:

  • Supported:证据足以支持 canonical value。
  • Candidate:解释 plausible,但尚未被解决。
  • Conflicted:admitted evidence 支持不兼容的解释。
  • Withheld:可能存在该值,但报告它需要猜测。
  • Absent / Not applicable:证据支持不存在,或该问题不适用。

Unresolved reason 还应区分 absent、unreadable、insufficient evidence、conflicted 和 not applicable。Unknown 不等于 empty;empty 也不是 fabrication permission。

Provenance

每个 populated field 应能追溯到 supporting sources。Derived value 还应保留其 observation 和 rule lineage。一个结果如果不能解释“为什么知道”,就不应被当作稳定 organizational knowledge。

Absolute fabrication boundary

任何 accuracy、completion、title quality 或 commercial goal,都不能允许系统输出当前 evidence 不支持的 collectible fact。

需要特别保护的原则:

  • Canonical before commercial。
  • Evidence before claim。
  • Field boundaries are meaning。
  • Physical-copy facts stay anchored to the current item。
  • Supporting information does not silently expand the language。
  • Evaluation tolerance is not evidence permission。

一个答案即使碰巧正确,只要生成过程没有 admitted evidence 支持,仍可能属于 fabrication。

Composer boundary

CSM 回答:

> 这个 collectible 是什么?

Composer 回答:

> 对这个目标,应选择哪些已经被支持的信息,以什么顺序和形式表达?

Composer 可以 select、order、normalize、abbreviate、remove redundancy、应用 character budget,并生成 marketplace title、grading summary、collector search 或 agent search language。

Composer 不得:

  • 发明缺失值;
  • 为了文案效果把 phrase 移入错误 field;
  • 把 marketplace prevalence 当作 identity proof;
  • 覆盖当前 physical item 的 evidence;
  • 因 target format 不方便而修改 CSM;
  • 消费 NON_COMPOSABLE auxiliary attribute。

例如 Autograph、Rookie Indicator、Patch、Relic 可在 evidence 支持时成为 PROFILE_GOVERNED auxiliary attributes,由指定 eBay Composer 映射为 Auto、RC、Patch、Relic。这不会把 Search Optimization 变成 canonical field。

Governed learning loop

CSM 可以演进,但不能在线自我改写:

runtime observations / reviewed feedback
-> retained evidence
-> aggregation + provenance + privacy checks
-> recurring failure hypothesis
-> semantic review
-> CSM change proposal
-> frozen evaluation
-> versioned release
-> explicit Runtime upgrade and canary

关键治理规则:

  • 单次 user edit、marketplace title 或 model response 只是 learning observation,不自动成为 semantic truth。
  • database 可以保存 evidence,但不是自动 semantic authority。
  • canonical field、field-specific evidence authority、golden answer、fabrication gate 和 stable release acceptance 属于 Founder-gated semantic decisions。
  • calibration 只能先生成 versioned shadow candidate;激活需要显式 review 和 consumer decision。
  • Runtime 必须 pin exact CSM version 或 commit,不能跟随 unversioned moving branch。

对 Collector Agent 的约束

未来 LYNCA 为客户培养 Collector Agent 时,Agent 至少必须遵守:

  1. 先声明和识别 admitted evidence,再生成 claim。
  2. 输出可审计的 fragmented Asset State,而不是只给一个流畅答案。
  3. 每个 canonical fragment 保留 evidence lineage 和 certainty。
  4. 不知道、看不清、证据冲突时,明确 abstain 或 unresolved。
  5. 把 target-specific listing、search 或 presentation 留给 Composer。
  6. 把用户 correction 记录为 learning evidence,不直接改写 canonical language。
  7. 不允许客户 Runtime、商业目标或 provider behavior 绕过 CSM fabrication boundary。

因此,Collector Agent 的长期差异化不只是“认识更多卡”,而是能在客户自己的 evidence、Registry、review 和 memory 中形成可信、可追溯、可演进的 collectible cognition。

OCS、CSM、Runtime 与 data 的边界

LayerOwnsDoes not own
OCS组织为什么采用 CSM、关键概念、跨系统关系、长期 memory 与 governance contextCSM machine contracts、provider execution、production database
CSMcollectible language、field boundaries、evidence rules、Composer contracts、versioned semantic evolutionauth、queue、storage、provider dispatch、production deployment
Runtimemodel / tool execution、storage、workflow、Composer execution、deployment改写 CSM truth、静默修改 golden evidence
csmdatafrozen benchmark assets、content hashes、Founder-approved golden evidenceRuntime experiment、generated output、语义规则本身

CSM 与 Runtime、OCS、benchmark data 保持独立,不是组织割裂,而是为了让 semantic truth、execution、organizational memory 和 evaluation evidence 不互相污染。

Source snapshot 与继续阅读

本文于 2026-08-17 从 LYNCA-OS/lynca-csm 提炼。读取的 semantic baseline 为 f834c1e(0.4.0-alpha.0 candidate core),并参考当前 governance candidate d35eefd。该 snapshot 不是稳定版本声明;后续使用仍应 pin 已确认的 exact release / commit。

核心来源:

  • csm/00-core-definition.md
  • csm/10-canonical-language.md
  • csm/20-collectible-understanding.md
  • csm/25-identity-layers.md
  • csm/30-evidence-and-certainty.md
  • csm/35-field-evidence-authority.md
  • csm/40-composer-boundary.md
  • csm/50-evolution.md
  • docs/architecture.md
  • docs/learning-loop.md
  • governance/decisions/DP-0002-founder-authority-consumer-and-pai.md